7月27日，用友发布“业界企业服务大模型——YonGPT”， YonGPT是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的研发成果，采用了的人工智能技术，结合了用友在企业服务领域35年的经验积累、并场景丰富的企业应用软件产品、大规模企业客户基础的优势，它的发布标志着中国企业软件的创新迈入以人工智能为中心的新阶段。

用友的人工智能研发团队基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型，确保了大模型的专业性、实用性及性。

更懂企业服务的大模型：基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用主要集中在4个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型YonGPT围绕这四个方向推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。

YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。同时，YonGPT面向复杂的行业应用场景，还可以通过对行业模型精调，提供更加“在行”的智能化场景服务。

徐工集团接入YonGPT的智能招聘：YonGPT为徐工集团的招聘工作提供了分析和决策支持，通过信息抽取与汇总能力、逻辑判断能力、内容生成能力提升招聘的度和效率，包括AI评估简历、AI智能推荐、AI面试题库等应用场景，帮助徐工集团实现更高的招聘效率、更低的工作成本以及更优的雇主品牌形象。

中国中化接入YonGPT的人才发现：中国中化将YonGPT强大的AI技术能力应用到实际的招聘场景中，根据岗位需求深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，帮助管理者快速找到符合要求的人才。此外，YonGPT还具备自学习能力，根据招聘人员的行为偏好进行推荐规则的优化，不断提升人岗匹配的度。

人工智能在企业级领域的应用是一个逐步深入的过程，从早期依托RPA技术实现基于规则的数据和流程自动化，到借助OCR、NLP、算法模型等实现AI和大数据赋能的智能化，再到基于虚拟人技术的数智员工的诞生，AI技术在企业领域的应用历经自动化、智能化、人格化的发展过程。

4月19日，在2023用友BIP技术大会现场，基于用友iuap平台打造的数智员工闪亮登场。数智员工是在企业丰富的数智化业务系统基础上以RPA自动化技术为核心，结合云计算、大数据、AI等技术实现智能化，并进一步借助虚拟人技术，将智能化服务装进虚拟人的躯体，进而实现人格化，让系统为每个企业员工提供数字孪生世界的伙伴。

“数智员工”具有5项核心的业务价值，即智能决策分析及预测，提供经营决策建议；成为业务操作助手，释放人力；扩展技能，深入了解企业业务；实现有温度的情感交互；创建员工数字孪生体，充分发挥员工价值。

中国矿产 “数智员工”正式上岗：近日，中国矿产的财务“数智员工”正式上岗，帮助其定期通过指定平台向国资委报送固定格式的报表或报告，以汇报企业财务状况和经营状况。原来人工需要180分钟完成的工作，现在基于“数智员工”只需要1分钟即可完成，填写报表模板效率实现180倍大幅提升，同时实现了财务工作的标准化、细致化、化。

中核四川环保首批“数智员工”正式上岗：中核四川环保与用友合作，共同深入分析财务、人力工作中相关难点、痛点，设计开发了6个“安系列”的“数智员工”—RPA机器人：定时通知机器人—安小知、智能运算与汇总机器人—安小汇、个税申报机器人—安小税、个税导入机器人—安小导、银行报盘与结账机器人—安小盘、财务报表机器人——安小报，“安系列”RPA机器人的应用，替代工作人员周期性、重复性、检查性工作，在效率、质量和成本等方面带来了显著成效。

基于对业务的深入理解，以及将数智化技术与业务场景深度融合，用友在各个业务领域打造了丰富的数智应用场景，如寻源、补货、废钢判级、行为识别等，这些数智服务场景分布在财务、人力、采购、制造、营销等业务领域，深入融合业务场景，提升企业整体自动化、智能化水平。

YonGPT的发布，标志着用友BIP的智能化能力进入了大模型时代，涵盖企业级丰富的业务场景的大模型，代表着更先进的生产力，为智能业务场景的孵化提供了更为肥沃的土壤，用友BIP的智能应用场景也基于更先进的底座不断丰富、拓展。

• 基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析，可以实时掌控经营状况、快速洞察问题所在、预测企业效益、有效预见应对变化。

• 基于YonGPT的智能生单，融合了丰富的供应链经验，通过“交互革新式”订单生成助手，实现快速智能生单，提高企业效能。

• 基于YonGPT的人才发现，帮助企业对候选人和绩优人员进行科学的识别分析，实现对搜索结果的筛选，找到更符合企业需求的人选。

• 基于YonGPT的智能招聘，帮助企业快速识别定位目标人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人、用人的决策。

• 基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新体验，加速企业知识的价值化服务，并洞察用户需求、实现搜推一体，让知识赋能业务和组织。

• 基于YonGPT的数智办公，融合大模型信息汇总能力，一键生成智能摘要，基于“智友”嵌入式AI能力,  利用对话式交互，实现智能工作汇报汇总、智能感知日程、会议预定，基于文档润色、摘要汇总等全场景提升办公效率。

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随着YonGPT的不断迭代训练，各类企业服务还在不断丰富扩展，相信通过基于企业服务大模型的创新产品和服务，用友BIP能够更好地服务企业的数智化建设与运营。

8月5日，用友发布了用友BIP大型企业数智化速达包Fast by BIP，它是用友面向大型企业，推出的全新包含数智化基础设施、平台底座、应用软件、行业实践，以及技术迁移上云和一站式全程全域服务的全套数智化服务包；提供全新的大型企业数智化服务模式，通过一个订阅式服务包，让大型企业数智化建设与运营“快速上线、快速见效，省事、省钱”，让数智商业创新简单便捷。

继用友Fast by BIP发布之后，智能化作为其一项基础特性，也在不断迭代发展，多项贴近企业业务和管理实际需求的智能化场景上新。

• 资产故障智能诊断：通过AI智能算法将新发现的故障与历史数据自动比对，从而对故障原因进行智能判断，对于可能的故障原因进行由高到低的概率排名。通过衰减函数进行自动调整权重，既能充分利用智能算法和历史数据实现AI智能诊断，也充分考虑专家经验的人工因素。

• 预测性维修：通过AI模型对资产剩余寿命进行预测，通过展示资产的预测剩余寿命、历史预测及实际测量的趋势，进行后续业务处理，如生成工单、维修计划或加、换油等，从而通过预测性维护预防事故、提高安全性，以及生产成本的控制。

• 智能结账：基于自动化任务平台的任务设置、智能排程、自动化处理和监控基础能力，以及结账清单模板、结账监控视图和结账分析，提供完整的智能结账解决方案，快速全面掌握结账状态进度问题 提升结账效率。

• 智能预测：根据历史交易数据、历史消耗数据等，利用人工智能的算法模型，对未来的销售量、需求量进行预测，驱动后续供应链运营，提供预实分析，形成业务闭环。

• 分摊平台：灵活设置分摊规则，满足多维度核算要求；一键执行分摊确认，高效与准确处理业务，让收入费用合理归集，为经营决策提供有效依据。